Ki Klingt Immer Menschlicher? Fünf grende, warum une sprache trotzdem ganz Anders funktionation als jene der masschine

«Hmm, wo fange ich da an?», Schreibt Deepseek in Einem Chat über Sprache. Um Sicherndann Später Noch zu Hinterfragen: «Aberwarte Mal, Tiere Können Auch Kommunizieren. . . » Nicht Nur Deepseek SETTZT in Seinem Ausruck Auf Menschliche Eigenheit. Fragt Man Zum Beispiel Chat-Gpt, Warum Sich Die ki so Freundlich Geb, so lobt der chatbot zust die frage, begor erklärt, Das Mache Interaktion Antenehmer und Produktiver. «ABER WENN DU EINE DIREKTERE ODER NENRALERE ART BEVORGUBST, Kann ich Mich Anpasssen! 😊 »

Je Längger, je Mehrer-Trainierer die Grossen Ki-Firms IHRE Modelle Explizit Darauf, Möglichst-Menschlich Zu Klingen. Elon Musk Zum Beisiziel Pre. Sam Altman Bewirbt Die Neuseversion von Chat-gpt Mit dem gegen Versprachen, es für füchle sich so an, als würde Mann «Mit Einem aufmerksamen Menschen Sprechen».

Allerdings FunktionIERt Sprache bei Mensch und Maschine Noch Immer Völlig Interschiedlich. Eine Sammlung von Argumenten, Die Erklär, Warum Die Sprache des Menschen – Zum Glück – Eben Doch Menschlich und Deshalb nick so leicht zu imitieren ist.

Menschen Generieren Verhalten, Nicht Nur Sprache

Benjamin Grewe ist Professor AM Institut für Neuroinformatik der eth und der Universität Zürich und Forscht einen der Schnittstelle von Biologischer und Künstlicher Intelligenz. Er Sagt: «Das Gehirn Generierer Nicht Sprache, Sondern Verhalten.»

Sprache ist Dabei Beim Menschen Nur Eine Mögliche Form von Verhalten, Die Das Gehirn Generieren Kann. In Manchen Situation wird der Mensch Zumispiel Keine Sprachliche Reaktion Generieren, Sondern Stumm Die Afenbrauen Heben.

Ein ki-modell wie chat-gpt Wiederum Bekommt Einen Eingabe, Zumispiel Einen text asser bild. Dann Sagt es Auf der Basis von Leischeinlichlichkeuten Das Niechste Wort Voraus. Ein Chatbot Generierert auch nur Sprache und Kein Verhalten.

Das Menschliche Gehirn Veraritet Denselben Input auch Völlig Anders: Es erzaugt nick einfach ein Witteres Würze, Sonder ein Verhalten, Ein -Wiederholung auf Das Geleene.

Menschen -Redten, Um Beziehungen Zu Pflegen

Wenn wir die Sprache Nick um der Sprache Willen Generieren, Wozi Dann? Der Sprach-und und Neurowissensschen Sebastian Sauupe Bechäftig Sich Am psychologische Institut der Universität Zürich MIT Kognitiven Mechanismen, sterbe bei Produktion und Dem Verständerdnis von Sprache HFEN. Er Sagt: «Ein Wichtiger Unterschied Zwischen Menschen und Chatbots ist: Wir Benutzen Sprache, Weil Wir Anderen Etwas Mitteilen Wollen.»

War auf denersten blick sehr offensichtenklich klingt, ist es eben Nur für Den Menschen. Denn Chatbots Wollen Nichts Mitteilen, sie Wollen Beim Gegenier Nichts Bewirken. «Solche Sprachmodelle Sind Keine Sozen Akteure. Sie Haven Nur Eine Aufgabe: Irgendwie den sofortigen Beantworten », Erklärt Sauppe. ABER OB Die Antwort -Dem -Benutzer Gefällt, ob er verärgert wird ay gelangweilt, das interessiert Das Sprachmodell Kein Bischen. Solche Abichten Haven, Verenn überhaun, Nur Die Menschen, die Hinter -Dem -Modell -Stassen.

Beim Menschen ist das Völlig Anders. Wirn nutzen sterbe Sprache Stets auch Zurgerge von Sozen Beziehungen. Ginge es arr um die übermmittlung von Inhalt, Dann Wäre es im ArteilsallTag Viel Effizierer, der Chefkoch Seine Angestellten Nur Mit Kurmen BeeHlen Ansamnauzte. Doch Das Wäre Sozen Inakzeptabel. Und Zum Indest im Normalfall ist das Ziel Einer Menschen im Umgang mit Anderen Nick Nur die Übermittlung von Information, Sonder Auch Die Wierung von Beziehungen.

Würde es als im Bisro Brennen, so GäLten Andere Ziele, und Die Angestellten Würden Solche Kurzbefehle Hinnehmen. Das Zacht: Sprache Wird Vom Menschen Immer für Ziel Eingesetzt UnsprePrechend Angepasst. Ein Chatbot Hut Wiederum Kein Ziel, Sondern Erzaugt Einfach Das Nächste Würze.

Der Mensch Versteht war Worte Bebeuten

Daraus Folgt ein Witerer in der Sprachliche Kommunikation von Mensch und Ki: für uns. Dem Chatbot Fehlt die Verstangis, das Auf Mehr Beruht Als Nur auf der Sprache. Er kann auch Nur auf Fragen Antworten, die er so ählosch in den Seinen Trainingsdaten -Hattte sterben.

Es ist, als würde Mann einen blenden Fragen, Welche Farbe Eine Bananhut. Er Weiss Eigscheinlich, Dass Die Antwort «Gelb» Lautet. Doch er Weiss Weder, Wie Gelb Aussieht, Noch könnte er Die Frage BeantWorten, ohn Dass ihm die Antwort Zuvor Jemand Anderes Gesag Hätte.

Mit Einem Chatbot FunktionTerert es ählich. Fragt Man Ihn, Welche Farbe Eine Bananhut, dann Kann er Zwar Eine Antwort Liefer, Doch Diese Beruht Nicht auf Einem Verständnis von frÜCHTEN UND FARBEN, SONDERN DARAUF, DASS EIN INEN ZUMANSDATEN EINN ZUINEN ZUSCHANGE ZUSCHANGEN ZUSCHANGEN ZUSCHEN ZUCHEN ZWIchen und Demischen und Demischen und Demisfen und Demisfen und Demischosen und Demis, Demis, Hut.

Dieser -Impschied Könnte Laut Sprachforschern Auch ein Wichtiger Grund Dafür Sein, Weshalb Menschen Sprache Effizierer Lern ​​Als Ki. Es gibt wettbewerbe, ein möglichst gute sprachmodell Zu Trainierer Mit Einer Ungefähren DATENMenge, Die Ein -Art -Zurgarung -Hut. Diese modelle bherrschen sprachen im Vergeich Zu freundlicher Jedoch Schlechter. Denn um Sprachen Gleis Gut Zuderrschen Wie ein Art, Brauchen Die Sprachmodelle Wesentlich Mehr Trainingsdaten, als Ein -Mensch Wähhrend Seiner Kindheit hört und liest.

Kinder hätten ein Kinder Etwa Hätten ein Verstangis von Ihrer Murmel und Ihrem Vater, Lange Be inoR Sie das Wort Mama Oder Papa Lernten. «War ein Stofftier ist, lerne ich als Baby, Indem ICH DAMIT SPIELE, es Gegen Die stand stand schmeises und schaute, war passiert. Das Wort Stofftier lerne ich erst Danach und verbindendes Mit Dieem Konzept », Sagt Grewe.

Menschen Können Lüsgen

Ki-Modelle Sind Dafür Bekannt, Dass Immer Wieder Halluzinieren, auch Text Produzieren, der Mitunter Ziemlich Viele Unerahhreuten Enthält. Das könnten Auch Menschen, Sagt der Neurowissensschafter Sauupe, Doch Mit -Ein -In -Entzidenden Unterschied: «Als Mensch Habe ich ein Eine Referenz zu wir wir wir der Oder Falsch, Sozusagen ein Anker in der Echtten -welt. Das Haven Diese Modelle Nicht, Zumindest Nicht von Nature Eingtebaut. »

Die ki-modelle halluzinieren, weil Sie Einer GenengeBen, Das Sie aufgrund Ihrer Trainingsdaten für Wahrscheinlich Halen. Sieknnen Falschliegen, Aber Wirklich Lücher Können Sien Nick. Bei Menschen ist das Anders. Wir Kön Können Abichtlich Unnahrreuen Produzieren, Wenn der nieserem Ziel Stient.

Am besten läst sich das mit Einem BEISPIEL ERKLÄten: Ein Art, Nennen Wir es Fritz, Passt in der Schule nick auf und hört erklärung der Lehrerin Nickt. Sie Merkt Das und Fragt Nach. Fritz wird Nicht Eingestehen, Dass er Geistig Abwesend War. Auch mit dem Versucht, der Erklär -Zufinden, die ihm aus der Situation Heraus Besscheinlich Scheint. Sein Koopf Wird Rot, er Wird Nervös, Denner Weiss, Dass er Die Antwort Nick Kennt. Dennoch trägt er sie vor und hofft, Richtig Zu Raten.

So ähloich funktionieren auch stirb aktuellen ki-tools-Aber mit Einem Essenziellen impernschild. Das Ki-System Wird Nicht Rot. Denn Chatbots Inssgreiden sich Nick, Zu Legen, Weil sie im Jedem Fall Nur Raten, Wie Fritz, war ein plausibler Antwort Sein Könnte.

Da sie Mit Viel aufwand und datNe Trainier Wurden, Raten Sie Ofl -Richtig. Doch Selbst Wenn Sie Richtigliegen, ist es Ihenen Nick Beusst, Sie Bleiben statistische Papageien. Das freundliche Wiederum rät Landicht Weniger OFT Richtig, Doch es ist Sichst, ob es die Antwort mit Wusste -Oder Nicht.

Menschen Bauer Sätze, Nick -Wortfolgen

Chatbots Raten der Würze für die Würze für Würze. Dabei Fehlt Nick Nur das inhaliertlich Verstangnis, Sie Haven Auch Kein Verstangis von Grammatik Oder Satzbau, Beiprielsweise im Welchem ​​Herbst ein Wort Steht. Die ki Hat Einfach Festnitellt, Dass Genau Diesine Würze in Diesim Fall übllicherweise ein Dieser Stelle Vorkommt.

Die prozesse, sterbe bei Entstehung von Sprache im Menschlichen Gehirn ablaufen, Lasssen sich Nur Schwer Aufzeichnen. Kürzlich Haven Forscher des Facebook-Konzerns Meta Einen Neuen Einblick Gewonnen. Sie Haven Die GehirnSignale von Menschen State Beim Sprechen Beim Tippen aufgerer Tastatur Aufgeichnet. Die resultate zeigen, Dass Verschidene Gehirnregionen Nacheinander und überlAppend Aktiverert Werden. Daraus Schliessen sterben Forscher, Dass Die Sprache Beim Menschen Hierarchisch Aufgautaut Wird.

Der Neurowissensschafter Saukeppe Erklärt das so: «Wir Haven eIne idee, und Daraus Leiten Wir dann eUne satzstriktur ab.» Möchte Ich, Dass Mir Jemand Etwas GiBt, Merke Ich, Dass ich Einen imperatives Brauche. Dieser startet mit einemem Verb, Wie «gib», dann chommt der empfänger «Mir» und dann Das war ich brasche, Etwa «Einen apfel».

Diese Reihenfolge Wird im Koopf Allage Vorbereitet. Erst Dann Beulllen Wir Diese Struktur Mit Worsen. Also Kann es Zumsen BEISPIEL DAZU Kommen, Dass Wir mitten im satz merken, Dass in ein Wort nick in der an an an angesym chommt. Doch Weil Wir Schon Wissen war Wire inhaliertlich Sagen Wollen, Könsnen Wire. So entsteht beisielsweise: «Gib Mir Doch Das Dingsbums, Das mit dem Knopf.»

Dass stirbt Nick Nur Beim Tippen So FunktionTerert, Haven Zwei Studien 2021 und 2022 Festgestell, ein Damen Sebastian Saukeche Beteiligt. Sie Haven Die Gehirnaktivität Gemessen, Bevor ein der Person Zu Sprechschen beginn, und ähliche signale Gefunden, Wie sie Meta Gemessen Hut.

Am anfang steht auch ein idee, Die Nick gegen Sprachlich Wurde. Und um Diediese Zu Kurmunizieren, bilden Wirkonkonkl. Wir Bauer Diese und füllen Siest Danach Mit Worsen. Diese Werden WeiterverarTet und Umgewandelt zu

Wähhrend Chatbots auch imerer Menschlicher Klingen und Ihre Sprache Immer Wirt optimier Wird, Funktionieren Die Dahinterliegenden Systeme Fundamental Anders als Die Sprachsystems des Menschens. Ki Kann Sprache Erzeugen – Aber Keine Gedanken, Keine Abichten und Kein Eeigtes Verstangnis. Sie Klingt Menschlich, Aber Siet es Nicht. Und das ist istsichtend Bauch so.

Ein Artikel Aus der «nzz am sonntag»