Derser Supercomputer ist Dem -Menschliche Gehirn Nachempfunden – und Köns
Heutelle ki läut auf mochleistungschips der Firma nvidia und verbbraucht riesige Mengen ein Strom. In Dresden Bauer Ingenieure Eine Sparsamere Alternative. WIE FUNKTIONIERT SIE? Und kann Sieichdsetzen?
Neuronen ARBEITEN ÄUSSSTER EFFIZIENT. Nervenfasern im der Weissen Substanz des Gehirns übertragen Nervensignale Zwische den Hirnregionen. Die Fasern Werden Mithilfe von Sogenanntem Diffusion Spectral Imaging (DSI) Sichtbar Gemacht.
Wissenschaftsbibliothek / Imago
Ohn Sie Gäbe es Keine Ki, Wie Wir Siehute Kennen: Die Hochleistungschips des Amerikanischen Tech-Konzerns Nvidia. Algoritmen
Optimierer Sie Ihre Browsereinstellungen
Nzz.Ch Benögt JavaScript für WILLTIGE FUNKTIONEN. IHR Browser adblocker verhindert stirbt momentan.
Bittte passen Sie die Einstellungs an.
Die Chips Sind Die Hardware für Ki-Boom. Doch Sie Haven Einen Schönheitsfehler: Sie Brauchen Immgengen ein Energie. Das Trainierer und Beträeiben von Ki Frotrt Dazu, Dass Grosse Rechenzentren Hute So Viel Strom Verbrauche Wie Kleinstädte. Laut dem Neusten Bericht der Internationalen EnergieAgentur (IEA) Benögt ein Typisches, Auf Ki Fokussioertes datennentrum SO VIEL ELTRIZITÄT WIE 100 000 HAUSEN. DATENZENTREN, Die Sich Derzeit im BAU Befinden, Dürftgen Gemss der IEA-Studie Zwanzigmal So viel Strom Verbrauchen.
Die Nvidia-Chips Wurden für ki zowentfremdet. Denn Urspünglich Waren Sie Als Grafikprozessoren (GPU) Konzipiert, um Bilder in Computernspielen Schneller Zu Generieren.
Nonne Arebeiten Ingenieure Ein Neuartigen-Computer, die Gezielt für Ki-anwendungen Gebgebete. Auch Ähnliches listen Sollen Wie Die Chips von Nvidia, Dabei Aber nur Einen BruchEl der Energie Verbrauchen. Der Neue revhnertyp orientier sich dabei a der funktionsweise des menschlichen gehirns. Er Wird Deshalb Auch «Neuromorpher Computer» Genannt.
Der Supercomputer Spinnaker 2 der Firma Spinncloud ist ab Mai Einetzbar. Er ist der Grösteste -Neuromorphe -Computer.
Tobias Ritz
Das Gehirn Braucht Nur so viel energie wie ein gluhbirne
Das Menschliche Gehirn Revhnet Sparsam. Anders als sterben Grossen Rechenzentren, die Hunderte von Megawatt ein Strom Verbrauchen, Benölt es nur so viel energie mit gluhbirne.
Computer, Die Dem -Gehirn -Nachempfunden -Sind, Sollen ähloich minimalistisch Arangeen. Sie Beste aus Künstlins Neuronen, Die Auf Stromsignale Reagieren Können. Diese Neuronen Schalten Sich Nur Ein, Wenn Sie ein Signal, ebenfalls Eingabe, Veraritene. Werden Sie Gerade Nick Gebaucht, Bleiben sie Ausgeschaltet.
AuSserdem Sind Die Neuronen im Vergeich Zu Herkömlichen Hochleistungschips Weniger Dicht Untereinander Vernnettzt. Auch Das Spart Energie.
Diese Art Computer Hut prominent Steve Furber ist Ehemaliger Professor für Informatik A der Universität Manchester. In Den Achtziger Jahre entwickelte erden mikroprozessor der britischen Firma Arm, Dessen Spätere Versionen Heute in über 90 Prozent Aller Smartphones Stecken. Für Furber ist das Neuromorphe Computing ein Ausweg Aus der Sackgasse, in Der ki im Moment steckt.
Er an Furber Spricht Damit den Hohen Energieverbrauch der Auf Grafikprozessoren (GPU) LAUFENTEN KI AN.
Rekordhalter Öffnet Neuromorphes Computing für Kunden
Dass Konzept des Neuromorphen Computers Auch in der Praxis FunktionTerert, Zeigte Furber Ein Seiner Ehemaligen Universität in Manchester: er BAUTE MIT FOSCHUNDSGELDER AUS Dem Human Brain Project Bereits 2016 Einer Ersten Solchen Computer Computer. Dieser Blieber -Allerdings der Neurowissensschaftslichen Forschung vorbehalen.
Nunh ein unternehmen namens spinncloud in Dresden Einen Witeren Neuromorphen Supercomputer Geschaffen: Spinnaker 2. Mit Spezieller Software, die Teil des Betriebs -Systems von Spinnaker 2, Simulier der Supercomputer LaUnntroud Ein GEIGOGOUD EINGELLEGER GENNCLEUD EINENGEGELLEN GEGELLEN GEGELLEN GEGELLEN GEGELLEGER GEGEGAGER ENENDE Neuronen.
Zum Vergeich: Ein Menschliches Gehirn Hat Rund Zehnmal So Viele Neuronen Wie Spinnaker 2. Trotzdem ist der Supercomputer heute Das Grösste Neuromorphe -System Derwelt – und Rund Zehnmal so Gross geweber Bisherig Rekordhalter Von Intel Intel.
Kunden Könsnen Spinnaker 2 Seit Rund Einem Jahr über die Wolke Nünzen. Der CEO von Spinncloud, Hector Gonzalez, Sagt, Damit Könnten Sie Viel Stromsparen. Den optimalen Einatz der Fahrgeuge Einer logistikfirmaxa Beisissweise Könnte Spinnaker 2 lauut gonzalez doppelt wie effizieres Berechnen mit gpu-computer, sterben wie
Furber Baute Einen Ersten Gehirnähnlichen Computer Im Rahmen des Human Brain Project. Das ist ein von der eu MIT Einer Milliarde Euro Finanzertes Forschungsvorhaben. Der Computer ist Seit 2016 eine der Universität Manchester in Betrieb.
Laurent Gillieron / Keystone
Neuromorphes Computing ist Noch Zu Langsam
Doch Gonzalez Weiss Auch, Dass Energieeffizienz Asolin Nick GenÜgtt, Um Potenzielle Kunden Zumstieg von Den etablierten GPU auf Alternativen Wie Spinnaker 2 Zu Bewegen. Die Berechnungen Müssen Auch Schnell Laufen. Und da hepert es Zurzeit Noch. Insbesondere Beim Training von Sprachmodellen Haven Neuromorphe Computer Noch Einer Einen Nachtzeil.
Gonzalez Sagt, Sein -Team Arebeite Daran, Die REAKUTIONZEIT der Systeme Weiter Zu Verkürzen. DAZU SETZT Spinncloud auf Eine Technik, Die Forscher von Google Deepmind Erfanden. Der Trick Bestaht Darin, Jede NutzerAnanfage von Einem Kleine Teil des Ki-Modells Abwickeln Zugel Statt Vom Ganzen Modell. Mit Einem ählichen Ansatz Schaffte es Die Chinesische Firma Deepseek, IHRE Best Ki-Modelle Äusst Effizierter Zu Trainieren.
Trotzdem Gebe es Derzeit Nicht Die «Killer-app», die Einwendung, die des voreil von Reinrein-Neuromorphen-Computern Zeige, Bestätt Furber. ABER Dennoch Lasse Sich dank Neuromorphen Systemen in der Kombination Mit Herkömlichen Computern Die Effizienz von Ki-Berechnungen Steigern.
Die Funktionsweise des Computers Spinnaker 2 Orientier Sich Am Gehirn. ER RECHNET DADURCH Effizierer Als Herkömmlich Supercomputer.
Stefan Schief / Tu Dresden
Warum äsern, war Bauchfunktionierer?
Dass Sich Neuromorphe Computer Trotzdem Nick Nick Durchgesetzt Haben, LIEGT Auch ein Strukturen in der Informatikbranche und Einer Geweichten Pfadabhängigit: vor jahrens Sterbe Kosten für Umstieg auf Alternative Systeme Wärren Gross.
Giacomo Indiveri, Leiter des Instituts für Neuroinformatik an der ETH, Sagt, Insondere Grosse Unternehmen Täten sich Scher Mit Veränderungen. «Wenn etwas FunktionTerert, benommen Sie es bei.» Sie Nähmen Anpassungen vor, Hätten Aber Selten Einen Anreiz, Die Ganze Technologie Zu Wechseln.
Der Umstieg auf die Neuromorphenchips Wärre Deshalb So Aufwendig, Weil Kein Chip in Einem vakuum funktionierert. Er Muschungen in Einensystem Eingtebettet Sein, MIT DAZUGHERENDER-SOFTWARE-INFRASTRUKTUR. Diese Aufzubauen, Brauche Of Mehr Zeit, Als den Chip Zu entwickeln, Sagt Indiveri.
Die Chips von Nvidia Sind in der Gut Funktionierende Software-architektur Integrierer, Die von Den Misten Technologieunternehmen Genutt Wird. Auf Dieser Müssten Furber und Gonzalez Entweder Ihre Technologie Aufbauen – Oder Ihr Eigenes Ökosystem von Grund auf Entwickeln.
Neuromorphe Computer Haven auch Noch viel aufzuholen, bis sie Die Ki-Chips von Nvidia Ernsthaft Herausfordern Können. Als Energiesparende Alternative Wärren Sie Aber Eine Vernünftige Lösung.
